增强型植被指数（EVI）是一种用于监测植被生长状况和生物量的指标，其值越高，通常表示植被覆盖度越高、生长状况越好。EVI 的取值范围一般在 -1 到 1 之间，但实际应用中绿色植被区的 EVI 值通常在 0.2 到 0.8 之间。之前我们给大家分享过2000-2022年全国逐年增强型植被指数（EVI）栅格数据。另外，我们基于此栅格数据按照行政区划取平均值，得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2022年逐年EVI数据（均可查看之前的俄文章获悉详情）！很多小伙伴拿到数据后反馈是否有空间尺度精细到乡镇级的逐年EVI数据！
我们特地对上述逐年EVI栅格数据进行了进一步处理，依据乡镇（街道）边界，进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇（街道）的2000-2022年的逐年EVI数据！
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关键词 392A 获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
全国乡镇2000-2022年逐年EVI数据提供Excel和Shp两种格式的数据，所有年份的EVI数据汇总在一个Excel文件和一个Shp文件中。
展开剩余80%我们以Excel格式的全国乡镇的2000-2022年逐年EVI为例来预览一下数据，数据字段包括省份名称、城市名称、区县名称、乡镇名称、完整名称和逐年EVI数值。
2000-2022年全国各乡镇逐年EVI数据的属性表
接着，我们再以乡镇级别2022年EVI为例来预览一下Shp格式的数据：
2022年全国各乡镇EVI（Shp格式）
02 数据详情
数据来源：
原始的逐年 EVI 栅格数据基于武汉大学黄昕&李家艺团队于2023年6月在Zenodo数据平台发布的 2000-2022年全国16天时间分辨率 EVI 栅格数据，开云官方app下载通过年平均法处理得到，网址为:https://zenodo.org/records/7979989
行政区划数据来源：
该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据，该数据较难获取，我们综合对比后，采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据！需要说明的是：乡镇行政边界数据没有官方来源，因此本数据的精度有待考量，可能会存在错误，大家在使用的时候自行判断和调整！
数据处理说明：
基于2000-2022年逐年EVI栅格数据，依据上述乡镇行政边界数据，对每个乡镇（街道）的年EVI值进行了求平均值处理，最终得到了全国乡镇（街道）的年EVI数据。
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2000-2022年（逐年）
空间范围：
全国乡镇
数据坐标：
GCS_WGS_1984
{jz:field.toptypename/}参考论文：
Yao, R., Huang, C., Wu, W., et al. (2023). Reconstructing cloud-free NDVI and EVI time series using spatial-interannual information: A case study in China. *International Journal of Digital Earth*, *16*(1), 2991–3010. https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2243924
数据引用格式：
Rui Yao, Xin Huang, Yongjun Zhang, Lunche Wang, Jiayi Li, & Qiquan Yang. (2023). Reconstructed 250 m resolution EVI dataset in China [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7979989
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03 数据获取
发布于：比利时
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